Автори: Jianxia Fang, Yuxi Zheng, Haochen Mou, Meipan Shi, Wangshu Yu, Chixin Du

Affiliations expand PMID: 36683821 PMCID: PMC9853046 DOI: 10.3389/fped.2022.1057863

Джерело: Front Pediatr. 2023 Jan 6;10:1057863.

Анотація

Мета: ортокератологічне лікування короткозорості (ОРТО-К) уповільнює прогресування короткозорості. Однак для всіх пацієнтів ОРТО-К не однаково ефективне. Ми мали на меті передбачити ефект ОРТО-К лікування за допомогою машинної моделі прогнозування (ML).

Методи: зі 119 пацієнтів, які почали ОРТО-К лікування з 1 січня 2019 року по 1 січня 2022 року, 91 відповідав критеріям включення та був включений у модель. Очні параметри та клінічні характеристики були зібрані. Для вибору чинників, пов’язаних з ефектом лікування, використовувалася модель логістичної регресії з найменшим абсолютним скороченням і регресією оператора вибору.

Результати: в моделі ML були враховані вік, базова осьова довжина, діаметр зіниці, час носіння лінз, час, проведений на вулиці, час, витрачений на роботу поблизу, відстань від білого до білого, передня плоска кератометрія рогівки та задній рогівковий астигматизм. Аналіз кривої ухвалення рішень показав позитивні ефекти. C-статистика прогностичної моделі становила 0,821 (95% ДІ: 0,815, 0,827).

Висновок: очні параметри та клінічні характеристики були використані для прогнозування ефективності ОРТО-К лікування. Ця ML модель може допомогти офтальмологам в ухваленні клінічних рішень для пацієнтів, покращенні контролю короткозорості та прогнозуванні клінічного ефекту ОРТО-К лікування за допомогою ретроспективного дослідження без втручання.